Par Guven Aga, Conseiller, Analytique des données
En 2021, une entreprise en bonne santé est une entreprise qui maîtrise ses données, et la réciproque est également vraie! Les données sont le code génétique et l’ADN d’une entreprise. Elles expriment les succès, les échecs, les points forts, les manques, les besoins, etc. C’est le baromètre de la santé de votre entreprise. Écouter ses données comme on écouterait son corps. Une organisation qui ne maîtrise pas ses données sera vraisemblablement vouée à l’échec.
Mais qu’entendons-nous par « maîtriser ses données » ?
Collecter, Entreposer, Gouverner, Exploiter, Protéger, voilà les 5 piliers qui vous permettront de capitaliser sur vos données. Ces étapes sont indissociables et aussi importantes les unes que les autres. Une seule fait défaut et vous voilà fragilisé, vulnérable. Mais ces étapes si évidentes de nos jours, ne l’ont pas toujours été dans le passé.
Les données: une dépense sans valeur pour certains
Il y a quelques années encore, la collecte de données et son exploitation étaient considérées comme une charge onéreuse, une véritable contrainte. Seules les organisations les plus matures percevaient l’intérêt d’investir dans leurs données. Il faut dire que les sciences du reporting ainsi que la visualisation des données existaient à peine. Les tableaux de bord étaient lourds, rebutants et souvent indigestes. Victimes du peu d’intérêt qu’ils suscitaient alors, certaines organisations n’hésitaient pas à couper les budgets informatiques puisque pour ces dernières, les données « coûtaient de l’argent et ne généraient aucune valeur ». Et ne parlons pas de la protection des données qui n’était alors qu’un mythe pour certains! Eh oui, les chiffres c’étaient des « trucs » de comptables ou de geeks. On préférait investir des millions de dollars en publicité, souvent très mal ciblée. On naviguait à vue, et on se laissait porter par la vague. Puis constatant le succès des organisations qui avaient exploité leurs données, la tendance s’est inversée! Aujourd’hui, gouverner ses données et les « faire parler » est un centre d’économie(1) et surtout, de profit.
La première révolution numérique fut celle de l’internet et des nouvelles technologies, la seconde sera celle des données et de leurs exploitations
Il ne se passe pas un jour sans qu’un reportage sur l’intelligence artificielle, « l’ IA » ne soit diffusé dans nos programmes médias. À en croire toute cette agitation autour de l’IA, elle serait la solution à tous les problèmes du monde. Le saint Graal! Certains hommes politiques vont même plus loin en affirmant que les leaders en intelligence artificielle domineront le monde(2).
Capable de détecter des cellules cancéreuses mieux que l’œil humain, l’IA permet aussi de conduire notre voiture à notre place, d’éviter les dangers de la route, d’optimiser nos trajets tout en nous faisant découvrir un morceau de musique pile à notre goût. L’intelligence artificielle change notre vie sans aucun doute. Mais comment avons-nous pu passer à côté de cette évidence si longtemps ? Dans le fond, tout était là sous nos yeux. Il fallait « juste » analyser ces informations et les comprendre. Merci aux puissances de calculs et de stockage des machines modernes qui ont permis de faire un énorme bond en avant. La révolution « données » est en marche. La première révolution numérique fut celle de l’internet et des nouvelles technologies, la seconde sera celle des données et de leurs exploitations.
Bluffant? Inquiétant ?
Nous produisons de plus en plus de données et ce phénomène s’amplifie avec nos téléphones intelligents, les réseaux sociaux et les objets connectés. Mais tout n’est pas bon dans cette production. Trop de données tuent la donnée. Pour éviter une indigestion de données, il faut en confier le traitement à des spécialistes qui sauront en tirer le meilleur. Des fins experts qui transformeront ces données en nouvel or noir.
Qui n’a pas reçu de courriel publicitaire quelques minutes après la visite d’un site d’achat ou d’information. Simple hasard? Intrusion dans nos vies ? Il y a quelques mois, Gmail m’alerte que mon vol prévu le 5 juillet a été avancé au 4 juillet, et m’a proposé de modifier la réservation de mon taxi. Tout cela bien avant le courriel officiel de la compagnie aérienne! Waouh! Bluffant? Inquiétant? Aujourd’hui, cela nous fait peur, demain ça sera tellement évident. Voilà la révolution.
Les nouveaux géants du monde
Il y a beaucoup de similitudes entre cette vague « données » et la révolution internet de la fin des années 90. À l’aube de l’an 2000, il y avait un tel engouement autour des nouvelles technologies qu’un simple copier-coller transposé sur Excel pouvait vous faire passer pour un génie du web aux yeux de vos proches. C’est exactement la même chose pour l’IA aujourd’hui. Il suffit d’analyser une série de données pour s’attribuer le titre de scientifique des données. Les récentes introductions en bourse des nouveaux acteurs de la donnée fracassent tous les records(3), comme à la bonne époque de la bulle technologique (1996-2001). En 1999, AOL pesait 200 G$(4). Google était un simple moteur de recherche bricolé dans un garage de Californie. Le premier n’est plus et l’autre domine le monde, pas seulement du web, mais bien au-delà! Les nouveaux géants du monde, les GAFAM, sont tous des acteurs de la donnée.
D’ailleurs, saviez-vous qu’AWS, la branche cloud d’Amazon, représente près des deux tiers (63 %) du résultat net global de l’entreprise (5). Voilà, nous y sommes!
La revanche des «nerds »
Comment ces données si ennuyantes et insignifiantes il n’y a pas si longtemps sont-elles devenues si séduisantes aujourd’hui?
En 2012, Hal Varian, chef économiste de Google disait « The sexy job in the next 10 years will be statisticians », et il avait raison! Derrière un bon scientifique des données se cache toujours un bon statisticien alors que la réciproque n’est pas forcément vraie.
Qui aurait prédit que le statisticien serait devenu si attirant et au centre de toutes les convoitises?
Constamment moqué, souvent incompris, cet hybride mi- mathématicien, mi- développeur informatique est devenu la pierre angulaire de la réussite d’un projet de données. Il manipule les données mieux que quiconque. Le statisticien a jeté sa chemise à carreaux et ses binocles. Il est désormais branché, porte des t-shirts, roule en Tesla et paye en crypto. Il est devenu scientifique des données! La revanche des nerds!
Mais il n’en est pas pour autant le Midas des temps modernes. C’est un spécialiste des données, mais pas toujours des affaires. Il doit travailler main dans la main avec les lignes d’affaires et doit demeurer entouré de bons techniciens. Il doit désormais jouer collectif et non solo. On ne fore pas un puits tout seul! Pas de bons projets sans un bon scientifique de données, mais un bon scientifique des données ne fera pas forcément un bon projet.
En 2021 on ne braque plus de banques, mais leurs données!
Mais chaque révolution a son talon d’Achille. Les données qui font la richesse d’une entreprise sont une mine d’or qui attire toutes les convoitises. Ces informations ont un prix et un coût. Il n’y a jamais eu autant d’entreprises victimes de rançongiciels(6) et de vols d’informations. L’espionnage industriel et la fuite de données clients font les grands titres des journaux télévisés et cela tourne souvent en affaire d’état(7). En 2021, on ne braque plus de banques, mais leurs données! Et ça rapporte beaucoup plus. Autant l’exploitation intelligente de vos données doperont vos performances autant la non-maîtrise de ces dernières pourrons vous mener à votre perte. Les données sont les joyaux de la couronne qu’il faut absolument protéger, quoi qu’il en coûte. La réputation(8) et la survie(9) des entreprises en dépendent. Vos données sont précieuses! Ne les confiez pas à n’importe qui. Engagez des professionnels!
Références:
1 https://www.cnn.com/2017/02/16/world/ups-trucks-no-left-turns/index.html
2 https://www.larevuedudigital.com/vladimir-poutine-le-leader-en-intelligence-artificielle-dominera-le-monde/
3 https://www.usine-digitale.fr/article/snowflake-realise-une-ipo-record-de-3-36-milliards-de-dollars-a-wall-street.N1005734
4 https://www.cnbc.com/2019/08/15/how-aol-dominated-the-internet-of-the-90s-and-let-it-slip-away.html
5 https://www.lesechos.fr/tech-medias/hightech/le-cloud-vache-a-lait-damazon-et-secteur-encore-en-devenir-pour-google-1286844
6 Un rançongiciel est un logiciel malveillant qui prend en otage des données personnelles. Pour ce faire, un rançongiciel chiffre des données personnelles puis demande à leur propriétaire d’envoyer de l’argent en échange de la clé qui permettra de les déchiffrer.
7 https://www.journaldequebec.com/2021/06/11/recours-collectif-en-lien-avec-le-vol-de-donnees-sur-le-site-de-la-place-0-5
8 https://www.lesaffaires.com/blogues/stephanie-kennan/la-marque-de-desjardins-se-relevera/611608
9 https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/1098666/fin-cambridge-analityca-facebook-scandale
