Par Kiet Cuong, Vice-président Services-conseils
La gouvernance des données mobilise un ensemble de personnes, de processus et de technologies pour garantir la qualité et la valeur des informations d’une entreprise.
Les principaux objectifs de la gouvernance des données touchent les processus suivants :
- Définir, approuver et communiquer les stratégies, politiques, normes, architectures, procédures sur la gestion des données;
- Suivre et faire respecter la conformité aux procédures, normes, architectures et politiques de données;
- Parrainer, suivre et superviser la prestation de services et de projets de gestion de données;
- Gérer et régler des problématiques reliées aux données;
- Comprendre et promouvoir la valeur des données.
Une mauvaise gestion des données pourrait engendrer un impact direct sur la compétitivité, l’efficacité et la réactivité de l’entreprise.
Quelles sont les différentes initiatives d’affaires qui demandent un investissement sur la gouvernance des données ?
- Amélioration de l’efficacité;
- Augmentation de l’avantage concurrentiel;
- Orientation centrée sur le client;
- Optimisation des coûts;
- Amélioration de la gestion des risques;
- Innovation des produits ou services.
À travers plusieurs réalisations au cours des dernières années, la mise en place d’une forme de gouvernance des données a engendré différentes difficultés. Il faut absolument identifier les problèmes et accepter de relever les défis. Établir une stratégie et un plan d’action pour surmonter ces obstacles est essentiel. On est loin d’une problématique technologique, mais des défis plutôt au niveau de la communication et de la nature humaine:
- L’appropriation par les lignes d’affaires est difficile, la gouvernance des données est souvent considérée comme uniquement un problème TI;
- Manque de compréhension sur la « gouvernance des données »;
- Résistance aux changements;
- Manque de parrainage des exécutifs;
- Manque de justification d’affaires et du retour sur investissement;
- L’ampleur de la tâche freine souvent les initiatives (syndrome boil the ocean);
- Lien trop complexe avec plusieurs unités d’affaires;
- Les coûts élevés;
- On ne sait pas par où commencer.
Au Québec, il y plusieurs initiatives qui nécessitent directement ou indirectement un certain niveau de gouvernance sur les données :
- Gestion des métadonnées et des références de données;
- Gestion des documents et du contenu de l’entreprise;
- Interopérabilité entre les systèmes;
- Accès, confidentialité et sécurité de l’information;
- Politiques, conformité et normes de données;
- Architecture et intégration de données;
- Lac de données, sandbox, intelligence d’affaires et intelligence artificielle;
- Qualité des données.
L’accent mis sur les politiques, les normes et les stratégies globales de données sont généralement la première étape, lorsque l’organisation lance une fonction de gouvernance des données. Selon les initiatives, les données peuvent être évaluées sous différents angles :
Accessibilité | Intégrité | Ponctualité | Couverture | Validité | Exactitude | Crédibilité | Interprétation | Pertinence | Cohérence
Les exigences réglementaires et de conformité sont généralement les principaux moteurs qui instaurent les projets de gouvernance. Les entreprises œuvrant dans les secteurs des services financiers et des soins de santé sont les principaux à adopter ces programmes pour des raisons apparentes.
La gouvernance des données aide l’organisation à adopter une vision holistique et à gérer les données dans le cadre de processus d’affaires, et pour appuyer les activités d’intégration. Les capacités technologiques y compris Service Oriented Architecture (SOA) et les données comme un service (DaaS) prennent souvent le devant de la scène.
Avant d’adopter une approche, il est important d’évaluer la maturité actuelle de l’état de la capacité de gouvernance des données.
Les meilleures pratiques de gouvernance des données:
- Adopter une approche holistique et commencer petit;
- Obtenir le parrainage exécutif;
- Définir le steward de données au cours des premières étapes;
- Établir des avantages quantifiables en construisant l’analyse de rentabilisation;
- Créer, recueillir et rapporter sur les indicateurs pour mesurer les progrès;
- Lier et développer des incitations à adjuger et à mettre l’emphase sur la participation.
